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内容来源：《国企管理》

走进远光软件珠海总部，国企管理展示屏上“AI引领的远光引领业数企业数智化管理专家”闪闪夺目。这不仅是软件WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91international%20silver%20company%20silver%20plate%20mini%20tea%20set远光软件最新的品牌宣言，更是智化专其在数智化转型浪潮中的新定位、新航向。国企管理

“公司新发展战略的远光引领业数核心是以AI为引擎，重塑集团资源管理的软件交互范式与决策机制，将流程驱动的智化专管理软件重塑为数据与AI双轮驱动的企业数智中枢”，远光软件高级副总裁向万红表示，国企管理远光不仅“善于管理”，远光引领业数更“善于思考”。软件目前公司正凭借一系列落地成果与应用案例，智化专突破传统ERP软件局限，国企管理向以数据为核心驱动的远光引领业数数智化先锋转型。

潮起：乘AI之风

时钟回拨至十年前。软件2015年，大洋彼岸的AlphaGo（阿尔法狗）战胜了人类围棋世界冠军。其所展示的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91international%20silver%20company%20silver%20plate%20mini%20tea%20set深度学习和人工智能技术不仅刷新了世人对机器认知能力的想象，更在全球范围内掀起了AI浪潮。

与此同时，远光软件也敏锐地捕捉到了潮起的讯号。公司果断布局AI业务，并携手澳门科技大学成立“人工智能联合实验室”，重点围绕自然语言处理、机器学习、知识图谱等方向，开展在智能生产、智慧管理等领域的深入探索。彼时，AI在企业管理软件领域的应用尚处于萌芽阶段。可以说远光软件的举动无疑彰显出超前的战略眼光。

此后经历5年时间的技术积淀与场景验证，远光软件于2020年正式成立人工智能事业部，明确提出以“为企业打造人机共进的智能生态系统”为目标，系统化整合RPA云平台、AI算法中台及智能硬件三大核心能力，为企业智能应用场景落地提供全面支撑。

2023年，随着生成式大模型的火爆，AI技术迭代再次提速。远光软件毅然将AI作为公司战略发展的核心引擎，以“使用AI辅助编程为常态，未使用为例外”为目标，全面加速技术攻关与产品研发。2024年，公司进一步深化AI业务布局，将AI业务独立单列，集中优势资源，全力保障AI战略的落地实施。

长期主义的投入，结出了累累硕果。如今，AI已成为远光软件发展的核心引擎，依托融合全栈AI技术能力的企业级复合AI平台，远光软件打造出多模态的智能软硬件产品，广泛应用于多家央国企与世界500强企业。

扬帆：驭AI之智

远光软件对AI的持续投入，源于对AI浪潮的深刻洞察。随着企业数字化转型的持续推进，大型集团企业对智能管理的需求显著增长，尤其在预测分析、交易风控和合规运营等领域，亟需“可用、可控、可规模化”的企业级AI解决方案。

基于在人工智能与管理软件领域的深厚积累，远光软件构建了全栈AI能力体系，帮助企业实现数据智能决策、业务流程自动和自然人机交互，并通过AI自主学习和实时优化，显著提升企业决策质量和运营效率。

如依托大模型实现数据自动感知、决策与执行闭环，推动企业管理从“被动响应”转向“主动智能”；通过“数智人”整合知识管理、任务调度与决策支持，提供统一自然语言交互入口，实现“对话即操作、指令即办理”。

值得一提的是，远光软件的核心AI技术栈覆盖了从AI技术平台到智能应用再到智能硬件的完整产品体系。

在技术底座方面，远光九天智能一体化云平台可提供覆盖软件研发全生命周期的AIGC能力，大幅提升软件研发的效率和质量。其中，远光天蜂AI中台，可支持多种大模型和算法的接入与集成，并能通过可视化工具快速构建智能体、降低AI应用开发难度，保障大规模企业应用的安全与稳定。

在垂直大模型方面，远光软件结合多年服务企业沉淀的大量业务处理规则与专业知识沉淀，推出了远光智言垂域大模型，采用“通用底座+行业微调+RAG增强+多智能体调度”架构，依托“数据沉淀-模型训练-场景反馈”的增强回路，持续提升模型在特定领域的性能表现。

在智能应用层面，以大小模型协同应用、软硬一体化为导向，结合具体业务场景研发系列企业智能体，并通过打造“云端智能+边缘计算+物联感知”的智能终端体系，推出了智能问数一体机、智能票据交收终端等软硬融合产品。

在服务某大型央企实践中，远光软件通过部署数智人财务超级助手，实现智能填单、审核及风险防控一体化。通过应用该系统，企业报账知识库覆盖率超90%，审核准确率超90%，填单与审核效率分别提升80%和95%，切实解决了基层财务“报账难、耗时长”的痛点。

逐浪：创AI未来

国家层面持续的政策加持，为远光软件的AI战略布局提供了强力支撑和广阔舞台。

今年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，到2030年超过90%，到2035年我国全面步入智能经济与智能社会的新阶段。这一安排部署为企业智能化转型注入了强劲动力。

然而，生成式AI的规模化落地与价值实现仍面临挑战。埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》指出，尽管53%的中国企业正在通过AI连接和融合多个流程，但只有21%的企业能够以较快速度实现规模化应用，仅9%的企业通过生成式AI实现了显著价值转化。

针对企业如何实现AI规模化应用，远光软件认为，需构建“原则定锚+场景攻坚+路径推进+基座支撑”的企业AI应用建设框架，以聚焦核心业务价值、深度适配企业场景为根基，围绕高频应用、体验升级、战略决策、风险穿透、敏捷应变五大方向，通过沉淀可复用能力并经高频场景验证价值后向高价值领域迭代，从而驱动企业AI应用从试点示范向规模化价值跨越。

面向未来，远光软件已绘制清晰的发展蓝图。公司将持续加强垂域大模型、智能体等核心产品技术的创新研发，重点突破多模态交互、跨场景协同等核心能力，提升AI应用成效。同时，针对不同行业特点开发更加适用的AI解决方案，推动AI规模化应用，如积极布局“人工智能+”能源，为新型电力系统建设提供有力支撑。与更多合作伙伴共建AI生态体系，深化产学研融合，推动AI技术的普及和应用。

“隨著AI技術持續演進，軟件行業將面臨重新洗牌。”業內人士分析認為，遠光軟件憑借多年的行業知識積淀、豐富的應用場景、扎實的技術積累與清晰的落地路徑，有望在AI賦能企業管理的新賽道中占據領先位置。?