“TikTok 难民WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91ladder%20engine%20hoist”大批涌入，小红书会面临什么技术挑战？
一个曲折的难民逻辑出现了。
因为TikTok有可能被美国最高法院封禁，大批所以大批TikTok用户涌入了小红书。涌入WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91ladder%20engine%20hoist
在翻阅了无数标记着“#TikTok难民”的小红小红书帖子后，笔者大概理解了这个逻辑：
TikTok官方面临可能被封禁的书会什技术挑巨大压力，积极引导用户转移至其旗下的面临生活方式应用Lemon8。
Lemon8是难民类似于小红书的生活方式平台，但是大批用户担心，Lemon8也有同样被封的涌入风险，所以需要一个安全的小红平台。
X、书会什技术挑instagram这些平台，面临被用户们视为打压TikTOk的难民“帮凶”，根本不可能转过去。大批WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91ladder%20engine%20hoist
想要玩抖音、涌入快手这些短视频平台，很多人想用也用不到，障碍在于需要中国手机号实名注册。
正好有一些TikTok大V和用户推荐了小红书这个平台，所以短短的48小时之内，小红书不仅成为了美区iPhone社交应用下载榜单Top1，超过所有当地社交应用，还横跨全球，在多个国家的下载榜单中排名第一。
这应该是连张一鸣和毛文超都想不到的故事进程。真是泼天的流量，泼天的好运。
从表面上来看，小红书的国际化的漫漫征途，在经过数个面向欧美日东南亚折戟的应用之后，竟然在小红书本书上实现了。
小红书不像短视频平台一样锁区，可能是因为，小红书作为一个图文平台，本身内容以中文为主，本来也没有多少不懂中文的外国人有兴趣下载使用小红书。再加上，小红书在海外有不少留学生和华人用户，官方也不希望把这些人拒之门外。
这是不是小红书面向外网策划的一次增长行为呢？网上已经吵成了两派。支持一方的观点是，小红书前几天突然将短视频界面改版成为类似于抖音的界面，这明显是有备而来，反对一方的观点是，小红书要是提前策划好了，现在还至于这么狼狈么。
流量来了是大好事，这简直是开动了增长马达，让所有创业公司羡慕嫉妒恨。但我们想讨论的是，小红书能否接得住这批流量呢？
机会与挑战
在雷峰网(公众号：雷峰网)看来，小红书想要留住这批用户，仍然需要跨越三大问题：
第一个问题是，这批来小红书的用户，大部分是英文使用者，还有一些其他语种的人，他们不会用中文。
小红书显然还没有预计到会有这么多“歪果仁”进来，新老用户之间的对话都要用其他的翻译软件，翻译效果参差不齐，而且非常影响用户体验。
所以，在线翻译功能急需上线。这个功能既要集成大语言模型的文字翻译能力，也要有多模态大模型的图片识别和翻译能力，这是留住新增的第一步。
此外，在 AI 模型的训练上，由于此前诸如“种族歧视”等话题在国内的社交语境中很少涉及，所以中国的人工智能研究者在“AI 安全”上的研究较少涉猎这两块；相反，这些问题在海外甚至能够上升至政治层面，因此当越来越多外国用户涌入小红书后，小红书在加强相关方向内容把控与内部 AI 模型训练上的要求也提高。
目前国内在吸引海外用户上最成熟的产品与技术团队是字节跳动，所以如果接下来小红书想更加 International，可能会加大从字节跳动挖人的力度。
第二个是监管问题。海外的互联网环境和国内的互联网环境颇为不同，监管尺度和内容方向都不一样。一些原本在TikTok上合适的内容，可能并不适合在国内发布，这就给小红书带来了新的挑战：要在内容审核上，用AI手段增加多语种内容的监管能力。
第三个问题则是一个老生常谈的话题。随着社区的不断破圈，新的用户会带来新的兴趣和话题，不断稀释原有的社区调性。要想让新用户融入社区的同时，老用户的使用体验不会受到冲击，这是小红书在内容推荐算法上的一大挑战。特别是，这些新用户，是原本并不属于中文互联网的，没有任何行为标签和兴趣标签的，全新的内容生产者和内容消费者。
面对 TikTok 难民，小红书的推荐算法看来也需要一场升级了。
他们生产什么样的内容？他们喜欢什么样的内容？这个日活超过1.5亿的社区，需要多长时间才能消化这场冲击？这个问题等待时间的检验，也会给小红书的运营带来产品与技术的挑战。
据 AI 科技评论获悉，小红书的大模型团队在过去两年已初具雏形，但内部组织力还没发挥出来：
小红书没有 CTO，也就是没有算法的最高一号位，但是小红书有多位算法负责人，包括原先阿里的风笛、原百度的凯奇、原百度搜索的吴毅、以及原格灵深瞳首席科学家张德兵。目前所知张德兵是底层大模型的一号位，凯奇团队主管中台算法与推荐引擎相关的研发工作，AI 搜索由后者负责。四个团队之间的协同有较高挑战。
此前，小红书曾发布过“小地瓜”大模型，在小红书搜索上曾加入大模型的应用“搜搜薯”、用 AI 生成总结。总的来说，小红书的 AI 与大模型还在起步阶段，与其他明星厂商相比存在感不算高。
此前 AI 应用与产品主打“出海”，但对于大批外国用户涌入中文互联网世界如何应对的讨论较少，这次小红书涌来大批海外用户或是“入海”的开端。小红书的技术可以做什么？需要做什么？欢迎大家讨论。
接下来我们将推出《小红书要不要做大模型？》的分析文，欢迎感兴趣的读者添加作者微信nanjieyu交流。
一个曲折的难民逻辑出现了。
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在翻阅了无数标记着“#TikTok难民”的小红小红书帖子后，笔者大概理解了这个逻辑：
TikTok官方面临可能被封禁的书会什技术挑巨大压力，积极引导用户转移至其旗下的面临生活方式应用Lemon8。
Lemon8是难民类似于小红书的生活方式平台，但是大批用户担心，Lemon8也有同样被封的涌入风险，所以需要一个安全的小红平台。
X、书会什技术挑instagram这些平台，面临被用户们视为打压TikTOk的难民“帮凶”，根本不可能转过去。大批WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91ladder%20engine%20hoist
想要玩抖音、涌入快手这些短视频平台，很多人想用也用不到，障碍在于需要中国手机号实名注册。
正好有一些TikTok大V和用户推荐了小红书这个平台，所以短短的48小时之内，小红书不仅成为了美区iPhone社交应用下载榜单Top1，超过所有当地社交应用，还横跨全球，在多个国家的下载榜单中排名第一。
这应该是连张一鸣和毛文超都想不到的故事进程。真是泼天的流量，泼天的好运。
从表面上来看，小红书的国际化的漫漫征途，在经过数个面向欧美日东南亚折戟的应用之后，竟然在小红书本书上实现了。
小红书不像短视频平台一样锁区，可能是因为，小红书作为一个图文平台，本身内容以中文为主，本来也没有多少不懂中文的外国人有兴趣下载使用小红书。再加上，小红书在海外有不少留学生和华人用户，官方也不希望把这些人拒之门外。
这是不是小红书面向外网策划的一次增长行为呢？网上已经吵成了两派。支持一方的观点是，小红书前几天突然将短视频界面改版成为类似于抖音的界面，这明显是有备而来，反对一方的观点是，小红书要是提前策划好了，现在还至于这么狼狈么。
流量来了是大好事，这简直是开动了增长马达，让所有创业公司羡慕嫉妒恨。但我们想讨论的是，小红书能否接得住这批流量呢？
机会与挑战
在雷峰网(公众号：雷峰网)看来，小红书想要留住这批用户，仍然需要跨越三大问题：
第一个问题是，这批来小红书的用户，大部分是英文使用者，还有一些其他语种的人，他们不会用中文。
小红书显然还没有预计到会有这么多“歪果仁”进来，新老用户之间的对话都要用其他的翻译软件，翻译效果参差不齐，而且非常影响用户体验。
所以，在线翻译功能急需上线。这个功能既要集成大语言模型的文字翻译能力，也要有多模态大模型的图片识别和翻译能力，这是留住新增的第一步。
此外，在 AI 模型的训练上，由于此前诸如“种族歧视”等话题在国内的社交语境中很少涉及，所以中国的人工智能研究者在“AI 安全”上的研究较少涉猎这两块；相反，这些问题在海外甚至能够上升至政治层面，因此当越来越多外国用户涌入小红书后，小红书在加强相关方向内容把控与内部 AI 模型训练上的要求也提高。
目前国内在吸引海外用户上最成熟的产品与技术团队是字节跳动，所以如果接下来小红书想更加 International，可能会加大从字节跳动挖人的力度。
第二个是监管问题。海外的互联网环境和国内的互联网环境颇为不同，监管尺度和内容方向都不一样。一些原本在TikTok上合适的内容，可能并不适合在国内发布，这就给小红书带来了新的挑战：要在内容审核上，用AI手段增加多语种内容的监管能力。
第三个问题则是一个老生常谈的话题。随着社区的不断破圈，新的用户会带来新的兴趣和话题，不断稀释原有的社区调性。要想让新用户融入社区的同时，老用户的使用体验不会受到冲击，这是小红书在内容推荐算法上的一大挑战。特别是，这些新用户，是原本并不属于中文互联网的，没有任何行为标签和兴趣标签的，全新的内容生产者和内容消费者。
面对 TikTok 难民，小红书的推荐算法看来也需要一场升级了。
他们生产什么样的内容？他们喜欢什么样的内容？这个日活超过1.5亿的社区，需要多长时间才能消化这场冲击？这个问题等待时间的检验，也会给小红书的运营带来产品与技术的挑战。
据 AI 科技评论获悉，小红书的大模型团队在过去两年已初具雏形，但内部组织力还没发挥出来：
小红书没有 CTO，也就是没有算法的最高一号位，但是小红书有多位算法负责人，包括原先阿里的风笛、原百度的凯奇、原百度搜索的吴毅、以及原格灵深瞳首席科学家张德兵。目前所知张德兵是底层大模型的一号位，凯奇团队主管中台算法与推荐引擎相关的研发工作，AI 搜索由后者负责。四个团队之间的协同有较高挑战。
此前，小红书曾发布过“小地瓜”大模型，在小红书搜索上曾加入大模型的应用“搜搜薯”、用 AI 生成总结。总的来说，小红书的 AI 与大模型还在起步阶段，与其他明星厂商相比存在感不算高。
此前 AI 应用与产品主打“出海”，但对于大批外国用户涌入中文互联网世界如何应对的讨论较少，这次小红书涌来大批海外用户或是“入海”的开端。小红书的技术可以做什么？需要做什么？欢迎大家讨论。
接下来我们将推出《小红书要不要做大模型？》的分析文，欢迎感兴趣的读者添加作者微信nanjieyu交流。
