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如今的AI垃圾互联网上，看似信息海量，泛滥但也充斥着大量单调、最后WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hard%20top%20hoist%20jeep重复且缺乏质量的线人内容。
美国《纽约时报》网站在12月8日的类自报道中指出，当前网络，AI垃圾尤其社交平台正泛滥一种被称为“AI垃圾”（AI Slop）的泛滥内容。英国《新科学家》网站10日也发表文章称，最后今年，线人许多人感觉仿佛置身于一堆华而不实的类自“AI垃圾”中。英国《经济学人》杂志更是AI垃圾将“Slop”一词选为2025年度词汇。这类错漏百出、泛滥古怪甚至令人尴尬的最后内容遍布各平台，也在悄然侵蚀着人们的线人思想。
“假冒伪劣”信息充斥网络
“Slop”原指“猪食”“泔水”等廉价、类自粗糙、WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hard%20top%20hoist%20jeep缺乏营养之物。如今，借由AI技术的浪潮，一些如同“Slop”的垃圾内容正在互联网上肆意蔓延。
“AI垃圾”特指由AI工具生成的大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频，常见于社交媒体和自动化内容农场。
美国科技网站CNET在10月28日的报道中提到，如今社交平台上“AI垃圾”五花八门：OpenAI的Sora可让人几秒内生成滑稽荒诞的视频；LinkedIn上满是由AI包装的“专家箴言”，例如“有时领导力就是保持沉默的能力”；谷歌搜索结果也宛如AI杂货铺，竟会出现“姜黄能治愈心碎”这类无稽之谈。
“AI垃圾”与“深度伪造”或“AI幻觉”虽有重叠，却并不相同，其区别在于意图与质量。
&sp; “深度伪造”指利用AI伪造或篡改影音，目的在于欺骗，从虚假政治演讲到诈骗语音皆属此类，其关键在于以假乱真。“AI幻觉”则属技术错误，聊天机器人可能引用不存在的研究，或编造法律案例，本质是模型在预测词语时出现了偏差。而“AI垃圾”范围更广，也更随意：当人们用AI批量生产内容却疏于核对准确性与逻辑时，便会产生此类垃圾。它们堵塞信息渠道，抬高广告收益，用重复无意义的内容占据搜索结果。其错误源于敷衍，而非欺骗或技术局限。
技术滥用与贪婪心态成推手
“AI垃圾”之所以泛滥，一方面因为AI技术日益强大且成本低廉。AI公司开发这些模型，本意是降低创作门槛，让有好点子却缺乏技能或资源的人也能制作出更优质的内容。然而，有些人却滥用AI工具海量生成文本、图片与视频，只为博取点击和广告收入。
随着ChatGPT、Gemini、Claude等工具，尤其是Sora、Veo这类新型生成器的出现，几秒内生成可读文本、图像与视频已成为可能。于是，内容农场应运而生。一些人发现，用AI填充网站、社交动态和YouTube频道，远比人工创作更快。
AI不在意真相、品位或原创性，它只关注概率。这使得“AI垃圾”易于制作，迅速传播。例如，某个YouTube频道仅凭4个视频，就积累了420万订阅和数亿播放量。
平台也在无形中助推此风。算法往往更看重内容的点击与互动数据，而非质量。发布越频繁，获得关注就越多，哪怕内容纯属胡扯。AI让这类操作变得易如反掌。
另一方面，利益亦是幕后推手。有些创作者大量发布虚假名人消息或夹带广告的标题党视频；也有人滥用AI内容误导用户，将其引向劣质网站。
乍看之下，“AI垃圾”似乎无伤大雅——无非是动态里几条劣质帖子，或许还能博人一笑。然而当数量爆发，一切便会不同。随着垃圾信息充斥网络，可信来源在搜索结果中排名下降，真实与虚构的界限也变得模糊。
这种信任危机带来切实后果：当无人能辨真假，错误信息便传得更快。
应珍视人类的真诚创作
目前尚未有完美解决方案，但一些企业已开始尝试。
例如，Spotify等平台开始为AI生成内容添加标签，并调整算法以降低劣质内容的推荐权重。谷歌、抖音与OpenAI等公司也承诺推出水印系统，帮助用户区分人工内容与合成内容。不过，若有人对内容进行截图、转码或改写，这些方法仍可能失效。
部分应对措施基于一项名为C2PA（内容来源与真实性联盟）的行业标准。该标准由Adobe、亚马逊、微软、Meta等企业共同支持，通过将元数据嵌入数字文件，记录其创建与编辑过程。若顺利推行，C2PA可帮助追溯图片、视频或文章的来源，无论其来自可信人类创作者，还是AI生成器。然而难点在于普及：元数据可能被剥离或忽略，且多数平台尚未形成一致的执行规范。
当然，最有效的防护，其实在于人类自身。“AI垃圾”依赖自动化生产和人们无意识地刷屏与转发——大多数人都曾有过这类体验。因此，放慢节奏、核实来源、支持那些仍坚持用心创作的作者，虽不能立竿见影，却是重要的开始。
垃圾泛滥在互联网世界并非新事。人们曾对抗垃圾邮件、点击诱饵、虚假信息……“AI垃圾”只是同一故事的新篇章：更快、更流畅，也更难察觉。网络能否保持其应有的品质，取决于人们是否依然珍视人类的真诚创作，而非机器的机械输出。（记者 刘 霞）
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如今的AI垃圾互联网上，看似信息海量，泛滥但也充斥着大量单调、最后WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hard%20top%20hoist%20jeep重复且缺乏质量的线人内容。
美国《纽约时报》网站在12月8日的类自报道中指出，当前网络，AI垃圾尤其社交平台正泛滥一种被称为“AI垃圾”（AI Slop）的泛滥内容。英国《新科学家》网站10日也发表文章称，最后今年，线人许多人感觉仿佛置身于一堆华而不实的类自“AI垃圾”中。英国《经济学人》杂志更是AI垃圾将“Slop”一词选为2025年度词汇。这类错漏百出、泛滥古怪甚至令人尴尬的最后内容遍布各平台，也在悄然侵蚀着人们的线人思想。
“假冒伪劣”信息充斥网络
“Slop”原指“猪食”“泔水”等廉价、类自粗糙、WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91hard%20top%20hoist%20jeep缺乏营养之物。如今，借由AI技术的浪潮，一些如同“Slop”的垃圾内容正在互联网上肆意蔓延。
“AI垃圾”特指由AI工具生成的大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频，常见于社交媒体和自动化内容农场。
美国科技网站CNET在10月28日的报道中提到，如今社交平台上“AI垃圾”五花八门：OpenAI的Sora可让人几秒内生成滑稽荒诞的视频；LinkedIn上满是由AI包装的“专家箴言”，例如“有时领导力就是保持沉默的能力”；谷歌搜索结果也宛如AI杂货铺，竟会出现“姜黄能治愈心碎”这类无稽之谈。
“AI垃圾”与“深度伪造”或“AI幻觉”虽有重叠，却并不相同，其区别在于意图与质量。
&sp; “深度伪造”指利用AI伪造或篡改影音，目的在于欺骗，从虚假政治演讲到诈骗语音皆属此类，其关键在于以假乱真。“AI幻觉”则属技术错误，聊天机器人可能引用不存在的研究，或编造法律案例，本质是模型在预测词语时出现了偏差。而“AI垃圾”范围更广，也更随意：当人们用AI批量生产内容却疏于核对准确性与逻辑时，便会产生此类垃圾。它们堵塞信息渠道，抬高广告收益，用重复无意义的内容占据搜索结果。其错误源于敷衍，而非欺骗或技术局限。
技术滥用与贪婪心态成推手
“AI垃圾”之所以泛滥，一方面因为AI技术日益强大且成本低廉。AI公司开发这些模型，本意是降低创作门槛，让有好点子却缺乏技能或资源的人也能制作出更优质的内容。然而，有些人却滥用AI工具海量生成文本、图片与视频，只为博取点击和广告收入。
随着ChatGPT、Gemini、Claude等工具，尤其是Sora、Veo这类新型生成器的出现，几秒内生成可读文本、图像与视频已成为可能。于是，内容农场应运而生。一些人发现，用AI填充网站、社交动态和YouTube频道，远比人工创作更快。
AI不在意真相、品位或原创性，它只关注概率。这使得“AI垃圾”易于制作，迅速传播。例如，某个YouTube频道仅凭4个视频，就积累了420万订阅和数亿播放量。
平台也在无形中助推此风。算法往往更看重内容的点击与互动数据，而非质量。发布越频繁，获得关注就越多，哪怕内容纯属胡扯。AI让这类操作变得易如反掌。
另一方面，利益亦是幕后推手。有些创作者大量发布虚假名人消息或夹带广告的标题党视频；也有人滥用AI内容误导用户，将其引向劣质网站。
乍看之下，“AI垃圾”似乎无伤大雅——无非是动态里几条劣质帖子，或许还能博人一笑。然而当数量爆发，一切便会不同。随着垃圾信息充斥网络，可信来源在搜索结果中排名下降，真实与虚构的界限也变得模糊。
这种信任危机带来切实后果：当无人能辨真假，错误信息便传得更快。
应珍视人类的真诚创作
目前尚未有完美解决方案，但一些企业已开始尝试。
例如，Spotify等平台开始为AI生成内容添加标签，并调整算法以降低劣质内容的推荐权重。谷歌、抖音与OpenAI等公司也承诺推出水印系统，帮助用户区分人工内容与合成内容。不过，若有人对内容进行截图、转码或改写，这些方法仍可能失效。
部分应对措施基于一项名为C2PA（内容来源与真实性联盟）的行业标准。该标准由Adobe、亚马逊、微软、Meta等企业共同支持，通过将元数据嵌入数字文件，记录其创建与编辑过程。若顺利推行，C2PA可帮助追溯图片、视频或文章的来源，无论其来自可信人类创作者，还是AI生成器。然而难点在于普及：元数据可能被剥离或忽略，且多数平台尚未形成一致的执行规范。
当然，最有效的防护，其实在于人类自身。“AI垃圾”依赖自动化生产和人们无意识地刷屏与转发——大多数人都曾有过这类体验。因此，放慢节奏、核实来源、支持那些仍坚持用心创作的作者，虽不能立竿见影，却是重要的开始。
垃圾泛滥在互联网世界并非新事。人们曾对抗垃圾邮件、点击诱饵、虚假信息……“AI垃圾”只是同一故事的新篇章：更快、更流畅，也更难察觉。网络能否保持其应有的品质，取决于人们是否依然珍视人类的真诚创作，而非机器的机械输出。（记者 刘 霞）